データ集合が与えらえた時、平均0と標準偏差1になるようデータを標準化することを正規化と呼び、変換された数値をZスコアと呼びます。Zスコアを10倍し50足した数値は、お馴染みの偏差値になります。 通常は平均と標準偏差を用いた変換が行われますが、平均や…

バラツキに関するロバスト（ノンパラメトリック）統計量で、IQRとMAD、RousseeuwとCrouxら[1]によって提案された[math] \displaystyle S_n [/math]や[math] \displaystyle Q_n [/math]について正規分布に従う乱数の挙動をここ で、一様分布に従う乱数の挙動…

バラツキに関するロバスト（ノンパラメトリック）統計量で、IQRとMAD、RousseeuwとCrouxら[1]によって提案された[math] \displaystyle S_n [/math]や[math] \displaystyle Q_n [/math]について正規分布に従う乱数の挙動をここ で確認しました。今回は一様分…

データの平均値、中央値ではデータ中心位置の外れ値にロバストな統計量を記載しました。今回もバラツキに関するロバスト（ノンパラメトリック）統計量です。IQRとMADが有名で、RousseeuwとCrouxら[1]によって提案された[math] \displaystyle S_n [/math]や[m…

データの平均値、中央値ではデータ中心位置の外れ値にロバストな統計量を記載しました。ここではデータ中心位置の外れ値にロバストな統計量を記載しました。今回もバラツキに関するロバスト（ノンパラメトリック）統計量です。IQRとMADが有名で、Rousseeuwと…

”データの平均値、中央値”ではデータ中心位置の外れ値にロバストな統計量を記載します。今回もバラツキに関するロバスト（ノンパラメトリック）統計量です。IQRとMADが有名ですが、今回はRousseeuwとCrouxら[1]によって提案された[math] \displaystyle S_n […

”データの平均値、中央値”ではデータ中心位置の外れ値にロバストな統計量を記載します。バラツキに関してもロバスト（ノンパラメトリック）な統計量があります。IQRとMADと言ったものですが、今回はMADと標準偏差推定時の補正値について書きます。 範囲（Ran…

データの平均値、中央値ではデータ中心位置の外れ値にロバストな統計量を記載しました。バラツキに関してもロバスト（ノンパラメトリック）な統計量があります。IQRとMADと言ったものですが、今回はIQRと標準偏差推定時の補正値について書きます。 IQR（四分…

箱ひげ図では条件間を平均値などで接続する場合があります。 箱ひげ図とボックス間の接続 箱ひげ図（Boxplot）とは、バラツキを含むデータを上手く要約して可視化したものです。 箱ひげ図の派生型の中で、平均値などで条件間を接続する場合があります。例え…

箱ひげ図のオプションについて、取得データをドットプロットで表示する場合があります。 箱ひげ図 箱ひげ図（Boxplot）とは、バラツキを含むデータを上手く要約して可視化したものです。統計的に信頼できるデータのバラツキを箱、判断に迷うものをヒゲとして…

箱ひげ図と並んで、バラツキを含んだデータの代表的な可視化手法である正規確率プロットについて、縦軸表示の派生型を説明します。 正規確率プロット 正規確率プロットとはQ-Qプロット（quantile-quantile plot）の一種です。Q-Qプロットとは期待している確…

G.ポリアの「いかにして問題をとくか」から問題解決のアプローチ方法を図示します。 G.ポリアの2.「計画を立てること」 未解決課題があるとして、G.ポリアの「計画を立てること」が大変参考になります。要約してみると下記のようになります。本書は問題解決…

言わずと知れたG.ポリアの名著「いかにして問題をとくか」です。柿内賢信訳の書籍表紙見返りには要約がついています。まずはそこから 「いかにして問題をとくか」の要約 有名な訳は以下です、ちょっと多いのであとで圧縮してみます。 1．問題を理解すること …

2標本におけるバラツキの差の検定（１）で紹介した手法を乱数でテストしてみます。正規分布に従う乱数で、外れ値を含めてみます。正規確率プロットで比較してみます。 手法と配色は下記の通りです。 正規分布で外れ値混入率を変化させて比較 サンプル数10の2…

2標本におけるバラツキの差の検定（１）で紹介した手法を乱数でテストしてみます。一先ず外れ値なしで試行、正規確率プロットで比較してみます。 手法と配色は下記の通りです。 正規分布で比較 サンプル数10の2群データについて、正規乱数に従う1000回試行で…

2標本におけるバラツキ差のノンパラメトリック検定を実装してみます。今回はMood検定、Klots検定、Savege検定、Siegel-Tukey検定、Ansari-Bradley検定、Sukhatme検定です。 Mood検定 Mood検定は1954年に提案されています。中央値が等しいことが分かっている2…